[혼공 머신] - 3주 Ch3 회귀 알고리즘과 규제

 

학습한 내용

머릿속에 keyword가 없으면 다시 보기!!

헤매지 말자!!

혼공머신ch3.pdf

0.58MB

 

 

미션1. 

neighbors의 수마다, Test input, test value로 R2를 계산하도록 수정

 

선택 미션2 - 하이퍼파라미터

• 머신 러닝이 학습할 수 없고 사람이 알려줘야 하는 파라미터
• KNN의 이웃의 수, 릿지,라소의 규제 강도인 alpha, 다중회귀에서 차원
• 모델 파라미터 vs 하이퍼 파라미터  https://towardsdatascience.com/model-parameters-and-hyperparameters-in-machine-learning-what-is-the-difference-702d30970f6
• http://dmqm.korea.ac.kr/uploads/seminar/DMQASeminar_20210924_%EB%B0%B0%ED%8F%AC%EC%9A%A9.pdf

 

기타 자료

- Pandas CheatSheet

https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf

 

- Numpy CheatSheet

다운 로드 : https://images.datacamp.com/image/upload/v1676302459/Marketing/Blog/Numpy_Cheat_Sheet.pdf